Analista de Dados
Responsibilities and assignments
Coletar e organizar dados qualitativos e quantitativos de consumidores sobre o uso e percepção de câmeras em smartphones;
Modelar e tratar os dados para análises estatísticas, preditivas e prescritivas;
Utilizar ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.) para criar dashboards e relatórios interativos;
Aplicar técnicas de IA e machine learning para identificar padrões de comportamento e prever tendências de mercado;
Utilizar tecnologias de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para enriquecer análises com dados externos e internos em tempo real;
Criar e otimizar prompts para LLMs com o objetivo de gerar insights automatizados, sumarizações e recomendações estratégicas;
Desenvolver narrativas claras e impactantes (storytelling) para comunicar os resultados das análises de forma estratégica;
Apresentar insights e recomendações em fóruns executivos com a liderança global do cliente, apoiando decisões de alto impacto;
Trabalhar em parceria com áreas como Marketing, Engenharia e UX para alinhar as decisões com as expectativas do mercado;
Monitorar KPIs de qualidade e satisfação do consumidor ao longo do ciclo de vida do produto.
Requirements and qualifications
Formação em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados, Administração, Economia ou áreas correlatas;
Nivel avançado em inglês (obrigatório) – leitura, escrita e conversação;
Disponibilidade para um contrato temporário (cobertura de licença maternidade);
Experiência com análise de dados e ferramentas de BI;
Conhecimento em modelagem estatística e algoritmos de machine learning;
Familiaridade com linguagens como Python, R ou SQL;
Experiência com modelos de linguagem (LLMs) e engenharia de prompts;
Conhecimento prático em RAG pipelines e integração com bases de conhecimento;
Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir dados complexos em mensagens claras e estratégicas;
Experiência em storytelling com dados para públicos executivos e internacionais;
Conhecimento em análise de sentimento e processamento de linguagem natural (NLP);
Experiência com ferramentas de coleta de feedback de usuários (ex: Qualtrics, SurveyMonkey, etc.);
Vivência com ferramentas como LangChain, LlamaIndex ou similares;
Diferenciais: Experiência prévia com produtos de tecnologia ou dispositivos móveis.
