Estágio – Engenharia de dados – Home Office 16-01-2025

AVISO: O site Oportunidades DF tem como único objetivo divulgar vagas de emprego e com isso ajudar tanto quem está à procura de emprego, quanto quem busca contratar. Porém, o mesmo não é responsável e nem atua na seleção ou contratação das vagas. e por isso, toda a responsabilidade das vagas anunciadas são das empresas ou encarregadas(os) do RH que nos repassam as oportunidades de emprego. Em caso de uma vaga falsa ou uma fraude, solicitamos que nos contate imediatamente.

Estágio – Engenharia de dados

Bancorbrás

Totalmente Remoto

Salário + Assistência odontológica + Benefícios internos + Informado na entrevista + Seguro de Vida + Vale-alimentação + Vale-refeição

De segunda à sexta, das 9h às 15h

Estágio

Descrição e Responsabilidades

Desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados eficientes e escaláveis;

Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos e garantir a entrega de soluções de alta qualidade.

Implementar processos de CI/CD para automação e entrega contínua.

Atuar em ambientes Kubernetes, aproveitando as ferramentas da AWS, como EKS.

Utilizar ferramentas AWS Developer Tools, incluindo CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy e CodePipeline.

Desenvolver e otimizar jobs Spark (PySpark) para processamento eficiente de grandes volumes de dados.

Trabalhar com Tabela Delta.

Configurar e manter fluxos de trabalho de dados utilizando Apache Airflow.

Implementar e gerenciar ambientes Kafka para streaming de dados.

Utilizar Terraform para a implementação e gestão de infraestrutura como código (IAC).

Requisitos

Formação superior (em curso) nas áreas de Tecnologia, Inteligência Artificial e áreas correlatas.

Conhecimento em AWS, incluindo EKS, Glue, Athena, IAM, Lambda, ECR, RDS e DynamoDB.

Conhecimento em CI/CD.

Conhecimento em Kubernetes.

Conhecimentos em Spark (PySpark) e Delta Table.

Programação Python.

Conhecimento em Apache Airflow.

Conhecimento em Kafka.

Conhecimento Terraform (IAC).

Será um diferencial se você tiver:

Certificação e/ou curso(s) na área de Engenharia de Dados e AWS

Azure DevOps;

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Depoimentos

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