Engenheiro de Dados 26-03-2024

AVISO: O site Oportunidades DF tem como único objetivo divulgar vagas de emprego e com isso ajudar tanto quem está à procura de emprego, quanto quem busca contratar. Porém, o mesmo não é responsável e nem atua na seleção ou contratação das vagas. e por isso, toda a responsabilidade das vagas anunciadas são das empresas ou encarregadas(os) do RH que nos repassam as oportunidades de emprego. Em caso de uma vaga falsa ou uma fraude, solicitamos que nos contate imediatamente.

Engenheiro de Dados – Pleno

Bancorbrás

Totalmente Remoto

Salário + Abonos anuais + Assistência médica + Assistência odontológica + Auxílio academia + Auxílio creche + Auxílio educação + Seguro de Vida + Vale-alimentação + Vale-refeição

09:00 – 12:00 – 13:00 – 18:00

Efetivo – CLT

Descrição e Responsabilidades

Seu dia a dia na Bancorbrás:

Projetar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados eficientes e escaláveis;

Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos e garantir a entrega de soluções de alta qualidade.

Implementar processos de CI/CD para automação e entrega contínua.

Gerenciar ambientes Kubernetes, aproveitando as ferramentas da AWS, como EKS.

Utilizar efetivamente as ferramentas AWS Developer Tools, incluindo CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy e CodePipeline.

Desenvolver e otimizar jobs Spark (PySpark) para processamento eficiente de grandes volumes de dados.

Trabalhar com Tabela Delta para garantir consistência e confiabilidade nos dados.

Desenvolver Web Crawlers para coleta e processamento de dados da web.

Configurar e manter fluxos de trabalho de dados utilizando Apache Airflow.

Implementar e gerenciar ambientes Kafka para streaming de dados.

Utilizar Terraform para a implementação e gestão de infraestrutura como código (IAC).

Trabalhar com Databricks e Snowflake para armazenamento e processamento eficiente de dados.

Requisitos

O que esperamos de você:

Curso Superior em Tecnologia ou áreas correlatas;

Experiência sólida com AWS, incluindo EKS, Glue, Athena, IAM, Lambda, ECR, RDS e DynamoDB.

Conhecimento avançado em CI/CD.

Proficiência em Kubernetes.

Experiência em desenvolvimento com Spark (PySpark) e Delta Table.

Experiência com Web Crawling.

Habilidade em programação Python.

Experiência com Apache Airflow.

Conhecimento em Kafka.

Experiência com Terraform (IAC).

Familiaridade com Databricks e Snowflake.

Será um diferencial se você tiver:

Certificação e/ou curso(s) na área de Engenharia de Dados

Azure DevOps;

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Depoimentos

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