Coordenador de Dados 26-04-2024

AVISO: O site Oportunidades DF tem como único objetivo divulgar vagas de emprego e com isso ajudar tanto quem está à procura de emprego, quanto quem busca contratar. Porém, o mesmo não é responsável e nem atua na seleção ou contratação das vagas. e por isso, toda a responsabilidade das vagas anunciadas são das empresas ou encarregadas(os) do RH que nos repassam as oportunidades de emprego. Em caso de uma vaga falsa ou uma fraude, solicitamos que nos contate imediatamente.

Coordenador de Dados

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

O coordenador de dados da BRBCARD liderará o time de dados da empresa, fornecendo orientação, treinamento e suporte contínuo;

Desenvolver e implementar estratégias de gestão de dados, alinhadas aos objetivos do planejamento estratégico da empresa;

Terá papel fundamental no desenvolvimento da cultura de Data Driven da organização;

Será responsável por coordenar diversos projetos como a criação de modelos preditivos de análise, Advanced Analytics, migração para Cloud, implementação e gestão do data lake da empresa;

Supervisionará a coleta, armazenamento, processamento e análise de dados, garantindo a qualidade e integridade deles;

Colaborar com as partes interessadas para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que atendam às suas demandas;

Identificar e implementar tecnologias e ferramentas de análise de dados para melhorar a eficiência e eficácia das operações;

Garantir a conformidade com regulamentos de privacidade de dados e padrões de segurança;

Monitorar métricas de desempenho relacionadas à gestão de dados e propor iniciativas de melhoria contínua;

Colaborar com outras áreas da empresa para promover uma cultura de dados orientada para resultados;

Liderar projetos de dados end-to-end, incluindo entendimento e definição de indicadores, visualização de informações, uso de ciência de dados e inteligência artificial;

Realizar constante interação com os times de negócios para entendimento dos objetivos e definição de requisitos técnicos;

Conhecimento avançado em modelagem de dados, permitindo a estruturação e o tratamento de modelos de dados de forma eficaz, garantindo sua

integridade e qualidade;

Experiência em construção e manutenção de Data Marts com modelagem multidimensional;

Conhecimento e experiência tanto em ETL quanto em ELT, demonstrando sua capacidade de definir e implementar processos de Extração,

Transformação e Carga (ETL) e Extração, Load e Transformação (ELT) para integrar e preparar dados provenientes de diversas fontes;

Experiência em desenvolvimento de dashboards e relatórios, utilizando ferramentas como Power BI para visualização de dados e comunicação efetiva

de insights;

Deve ser capaz de criar, revisar e atualizar indicadores-chave de desempenho (KPIs) e métricas relevantes para as necessidades do negócio, contribuindo para a definição e acompanhamento dos objetivos organizacionais;

Dominar ferramentas de análise de dados, como SQL, Python, Excel avançado, entre outras, para realizar análises estatísticas e manipulação de dados de forma eficaz;

Ter familiaridade com algoritmos de predição e capacidade de aplicá-los, permitindo que você identifique oportunidades de eficiência e forneça insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Ensino Superior em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia de Dados, Governança de Dados ou áreas afins da tecnologia.

Inglês intermediário;

Conhecimento em Python;

Experiência com SQL Server;

Conhecimento avançado em linguagem de consulta, como T-SQL;
Experiência em ferramentas de orquestração de dados, como Airflow;

Experiência em modelagem de banco de dados transacionais e multidimensionais;

Conhecimento avançado com ferramentas de visualização de dados, como Power BI ;

Experiência em transformação e processamento de dados (ETL) utilizando ferramentas como SSIS, ADF ou outras similares;

Conhecimento avançado de Excel, incluindo fórmulas, macros e recursos de análise de dados;

Habilidade em criar e analisar indicadores e compor relatórios gerenciais;

Conhecimento de estatística básica e sua aplicação em análise de dados;

Experiência em ferramentas de modelagem de dados, como erwin, Power Design, etc;

Familiaridade com Data Catalog Azure Purview ou outras ferramentas de catalogação de dados;

Conhecimentos desejável de machine learning, data mining, modelos preditivos e arquitetura de data lake;

Capacidade de analisar objetivamente perguntas, hipóteses e resultados;

Conhecimentos de Administração de Banco de Dados (DBA);

Conhecimento ou experiência na área de meios de pagamento – diferencial.

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Depoimentos

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