Analista de Dados - Home Office 26-08-2025

Analista de Dados – Home Office 26-08-2025

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Analista de Dados

Responsibilities and assignments

Atuar na equipe de data Science, ou seja, vai ajudar a mapear as informações dentro de uma vasta gama de dados brutos para, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto;

Ter um histórico sólido como analista de dados, mínimo de 4 anos na função, principalmente com governança de dados;

Como analista de dados vai manipular, identificar e classificar grandes quantidades de dados para buscar padrões e, a partir disso, gerar insights valiosos para a tomadas de decisões. Capacidade de catalogar dados, elicitar requisitos de dados, capacidade de analisar oportunidades a partir de dados e capacidade de lidar com requisitos não funcionais para segurança e privacidade de dados. Profissional com disponibilidade para deslocamentos, a fim de participar de encontros presenciais pontuais do projeto.

Requirements and qualifications

Mapear interagindo com Keys user e outros analistas da organização;

Identificar e registrar em ferramenta específica os metadados para governança de dados;

Interagir com engenheiro de dados formalizando regras para criação de pipelines conforme necessidades elicitadas por cientistas de dados;

Limpar e organizar dados para descartar informações irrelevantes;

Analisar e interpretar os resultados usando ferramentas e técnicas estatísticas;

Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados;

Identificar novas oportunidades para melhoria de processos;

Extrair bases de dados e padronizar informações, organizando o banco de dados;

Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados;

Executar a pesquisa de satisfação de atendimento das demandas, bem como mineração, documentação e definições de dados;

Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados;

Oferecer suporte às demandas de extração de dados e visualizações de dados;

Criar e apresentar relatórios para os gestores;

Proficiência em ferramentas de elaboração de relatórios, familiaridade com pacotes como Enterprise Architect, bancos de dados SQL e NoSQL, e programação em XML, JSON, ou estruturas ETL;

Habilidades analíticas e de resolução de problemas, capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados

Garantir a qualidade dos dados, monitorar a integridade dos dados e corrigir inconsistências. Trabalhar com conjunto com engenheiro de dados para melhorar a infraestrutura;

Interpretar dados e analisar resultados, utilizar técnicas estatísticas para interpretar dados e correlacionar com casos de uso;

Capacidade de trabalhar em equipe. ser capaz de colaborar com outros profissionais e comunicar ideias de forma clara. Pensamento crítico e curiosidade para explorar dados. Organização e gestão de tempo;

E os Soft Skills que observamos…

Dinâmico e ágil;

Trabalhar em equipe;

Gestão do tempo;

Capacidade analítica;

Atenção aos detalhes.

Tecnologias:

NiFi;

Apache Atlas;

Data Lake;

S3.

Formação: