Analista de Dados
Responsibilities and assignments
Na VS de Automação:
Apoiar a definição e evolução das métricas de sucesso do produto self-service;
Medir o uso de funcionalidades por segmento, canal e perfil de cliente;
Avaliar motivos de churn e impactos de novas integrações (ex.: WhatsApp);
Suportar experimentos e hipóteses com dados (ex.: A/B tests e feature flags);
Atuar junto a Produto e Design no discovery de novas soluções.
Na VS Operador:
Estruturar análises de jornada de envio e gestão de documentos;
Apoiar a transição de sistemas legados para a nova experiência de envio;
Embasar a estratégia pós-compatibilização com análises de comportamento;
Suportar o discovery com dados para priorizar entregas e integrações;
Contribuir para o crescimento orientado pelo aumento de documentos finalizados.
Na VS Autenticação e KYC:
Monitorar diariamente métricas operacionais (taxa de sucesso, latência, falhas por fornecedor) para antecipar problemas;
Criar e manter dashboards e alertas para acompanhamento de autenticações e features;
Instrumentar eventos com Engenharia para garantir dados bem estruturados desde o lançamento;
Investigar gargalos, anomalias e oportunidades por meio de análises exploratórias e consultas SQL avançadas;
Organizar e modelar grandes volumes de dados (ex.: faces, CPFs, logs) para gerar insights de negócio e produto;
Conduzir experimentos com novas tecnologias e abordagens (ex.: banco de dados gráfico) para acelerar entregas;
Apoiar a criação e evolução de datamarts e pipelines para iniciativas de KYC/QIC e gestão multi-fornecedor;
Colaborar com outras VSs em projetos integrados e workflows compartilhados;
Propor melhorias de processo e arquitetura para evolução da base de dados de autenticação.
Requirements and qualifications
Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharia, Matemática Aplicada, Ciência/Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Experiência com análises exploratórias, diagnósticas e preditivas;
Fluência em pelo menos uma linguagem de análise (Python ou R) para exploração e prototipagem;
SQL avançado e experiência com modelagem de dados relacional e dimensional;
Experiência com ferramentas de BI (ex.: Amazon QuickSight, Metabase, Looker, Tableau ou similares);
Vivência na definição de métricas de produto, A/B testing e cohort analysis;
Familiaridade com instrumentação de eventos e tracking de produto;
Experiência com pipelines de dados (ex.: dbt, Airflow) e ambientes em nuvem (AWS, GCP ou Azure);
Noções de engenharia de dados para apoiar modelagem e ingestão de dados;
Conhecimento em tecnologias de bancos não relacionais (ex.: Graph DB, NoSQL) será considerado diferencial;
Rigor analítico com viés para ação e capacidade de atuar em contextos de alta complexidade.
Additional information
O que você pode esperar da gente?
Trabalho 100% remoto.
Cultura de confiança, focada em resultados e com muito desafio e aprendizado.
Autonomia e protagonismo, em um ambiente cheio de colaboração e empatia.
Cultura de feedback e 1:1 com uma liderança humana e sem microgerenciamento.
Benefícios completos como: vale refeição/alimentação, auxílios creche, home office, saúde, educação e cultura, gympass, day-off de aniversário, descontos em terapia e cursos de inglês, entre outras parcerias.
