Analista de Dados 16-07-2025

AVISO: O site Oportunidades DF tem como único objetivo divulgar vagas de emprego e com isso ajudar tanto quem está à procura de emprego, quanto quem busca contratar. Porém, o mesmo não é responsável e nem atua na seleção ou contratação das vagas. e por isso, toda a responsabilidade das vagas anunciadas são das empresas ou encarregadas(os) do RH que nos repassam as oportunidades de emprego. Em caso de uma vaga falsa ou uma fraude, solicitamos que nos contate imediatamente.

Analista de Dados

Responsibilities and assignments

Analisar os dados transacionais do banco de dados gerando análises dos produtos e clientes de acordo com o projeto específico. As análises devem direcionar respostas de negócio com dados, desafiando hipóteses e quebrando paradigmas enraizado no negócio;

Gerar storytelling para direcionar decisões e suportar questionamento das áreas de negócios que inclui: produtos vendidos, matéria prima e indústria (industria4.0);

Manusear dados de diferentes fontes, consolidado os dados em estruturas tangíveis para análise. Os dados nem sempre vão estar no mesmo ambiente;

Trabalhar em projetos de análise end to end passando pelos passos: Entendimento de negócio, identificação da fonte dos dados, processamento, criação da narrativa, apresentação e aplicação na área de negócio;

Trabalhar com informações de clientes internos no mercado B2B, identificando quem são os melhores clientes e suas características: Classificação, tamanho, tipo de produto que compra, frequência, localização etc;

Colaborar com as equipes de Infraestrutura de Dados, Engenharia de Dados e Sistemas, e Engenharia de Processos para arquitetar, desenvolver e integrar soluções e relatórios nos processos de mudanças organizacionais;

Realizar análises para extrair tendências e cenários que ajudem na tomada de decisões de negócios, discutindo soluções técnicas.

Requirements and qualifications

Pré-requisitos

Superior completo em computação ou exatas e desejável Pós-Graduação;

Conhecimento obrigatório SQL (avançado), Python e Databricks;

Conhecimento desejável: Modelos supervisionada e não supervisionados, Machine Learning;

Experiência de no mínimo 4 anos atuando na frente de analytics descrevendo comportamento de clientes, clusterização de produtos e direcionado o negócio com análises de dados.

Desejável:

Inglês – Intermediário;

Espanhol – Básico;

Modelagem supervisionada e não supervisionada.

Diferencial

Ter trabalhado em análise de clientes, cestas de compra, modelos de retenção, modelos de churn.

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Depoimentos

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