Analista de Dados 13-06-2025

AVISO: O site Oportunidades DF tem como único objetivo divulgar vagas de emprego e com isso ajudar tanto quem está à procura de emprego, quanto quem busca contratar. Porém, o mesmo não é responsável e nem atua na seleção ou contratação das vagas. e por isso, toda a responsabilidade das vagas anunciadas são das empresas ou encarregadas(os) do RH que nos repassam as oportunidades de emprego. Em caso de uma vaga falsa ou uma fraude, solicitamos que nos contate imediatamente.

Analista de Dados

Responsibilities and assignments

Para ser uma pessoa Analista de Dados na A3 buscamos alguém que:

Entenda de negócio, tenha boa comunicação, autonomia e protagonismo;

Faça a condução de reuniões com áreas de negócio para levantamento de requisitos, entendimento de necessidades e definição de soluções analíticas alinhadas à estratégia da empresa.

Faça o desenvolvimento de scripts SQL para preparação e transformação de dados, com foco na criação de tabelas otimizadas para ingestão em ambientes AWS.

Colabore em projetos de Business Intelligence com foco em performance, governança de dados e entrega de valor para o negócio.

Requirements and qualifications

O que precisamos que você tenha (requisitos):

Experiência com levantamento de Requisitos: Interação com áreas de negócio para entendimento de necessidades e definição de escopo de soluções;

Sólida capacidade de Análise de Negócios e Geração de Insights;

SQL Avançado: Domínio de CTEs (Common Table Expressions), subqueries, window functions, joins complexos e manipulação de dados em larga escala.

Conhecimento em DAX, Power Query (M) e construção de KPIs e indicadores visuais interativos.

Criação de visões personalizadas em formato de tabela utilizando HTML, permitindo formatações avançadas e visualizações mais ricas dentro do Power BI.

Aplicação de RLS (Row-Level Security) para controle de acesso.

Utilização de Bookmarks para criação de experiências interativas no relatório.

Power BI Service: Gerenciamento de workspaces e aplicações (deployment e controle de acesso).

Modelagem Dimensional: Criação e manutenção de modelos de dados otimizados para análise (fatos e dimensões).

GitHub: Utilização em processos de CI/CD para versionamento de arquivos .pbip.

PySpark: Noções e uso para manipulação de grandes volumes de dados em pipelines distribuídas.

AWS: Conhecimentos sobre ingestão e armazenamento de dados em nuvem.

MkDocs: Documentação técnica estruturada de processos, pipelines e projetos analíticos.

Additional information

Nossos benefícios:

Vale Alimentação/Refeição flexível (Swile);

Total Pass (academias);