Analista Administrativo
Responsabilidades e atribuições
Executar análises de dados institucionais sob orientação da coordenação da CPA, a partir de bases internas (RM e sistemas institucionais) e fontes externas de indicadores de qualidade (MEC/CAPES e avaliações externas).
Organizar, tratar e consolidar dados acadêmicos e institucionais para apoio aos processos de avaliação e monitoramento do desempenho institucional.
Construir e manter dashboards e relatórios analíticos em Microsoft Excel, Power BI e outras ferramentas institucionais
Realizar análises exploratórias de dados para identificação de tendências, padrões e pontos de atenção, apresentando resultados à coordenação da CPA.
Estruturar e atualizar formulários e instrumentos de avaliação nos sistemas institucionais (RM, Forms, Apps), conforme diretrizes da CPA.
Apoiar a automação de rotinas de cálculo e consolidação de indicadores, contribuindo para maior eficiência dos processos analíticos.
Auxiliar na consolidação de relatórios institucionais e na preparação de apresentações técnicas, apoiando a interlocução com diferentes áreas para contextualização de informações e alinhamento de conceitos, contribuindo com subsídios analíticos para a tomada de decisão.
Colaborar com a CPA; Contribuir para a organização das campanhas e ações de sensibilização da CPA junto à comunidade acadêmica.
Apoiar o desenvolvimento e a atualização de indicadores, métricas e painéis gerenciais institucionais.
Executar outras atribuições da mesma natureza e nível de complexidade, associadas ao ambiente organizacional.
Requisitos e qualificações
Superior completo ou cursando último ano em áreas de dados e tecnologia, como Engenharia de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
Conhecimento Intermediário em ferramentas de visualização e apresentação de dados, como Power BI, ou Tableau para construção de dashboards e relatórios gerenciais;
Domínio de Microsoft Excel (fórmulas, tabelas dinâmicas, tratamento e consolidação de dados).
Desejável Conhecimento de Power Query e Power Pivot
Diferencial
Linguagem: domínio de Python e bibliotecas científicas (NumPy, Pandas, scikit-learn, OpenCV, notebooks, Matplotlib, Seaborn, Plotly);
Projetos ou portfólio demonstrando construção de dashboards e storytelling com dados (faculdade, estágio ou pessoal);
Pós-graduação ou especialização em Business Intelligence, Analytics, Data Science ou áreas afins
Informações adicionais
Jornada de Trabalho: 44h semanais – Segunda a quinta, das 08h às 18h, sexta das 08h às 17h
Benefícios que você terá aqui:
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Vale Transporte
️ Vale alimentação ou Refeição (R$36,23)
️ Estacionamento grátis
Assistência médica e odontológica
Programa Oásis: suporte psicológico e muito mais
Seguro de Vida
Bolsa de estudos: 75% na Universidade Católica ou 50% no Colégio Católica
Licenças maternidade e paternidade estendidas
️ Convênio SESC
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Crédito Consignado














