Engenheiro de Dados 22-08-2024

AVISO: O site Oportunidades DF tem como único objetivo divulgar vagas de emprego e com isso ajudar tanto quem está à procura de emprego, quanto quem busca contratar. Porém, o mesmo não é responsável e nem atua na seleção ou contratação das vagas. e por isso, toda a responsabilidade das vagas anunciadas são das empresas ou encarregadas(os) do RH que nos repassam as oportunidades de emprego. Em caso de uma vaga falsa ou uma fraude, solicitamos que nos contate imediatamente.

Engenheiro de Dados – Data Engineer

MTec (Microtécnica)

Híbrido

Brasília, DF, BR

Preferencialmente horário comercial.

Profissional

Prestador de Serviços – PJ

Atividades:

Atuar na construção e manutenção de pipelines para processamento e movimentação de dados em larga escala, utilizando ferramentas como Apache Airflow e AWS Glue.

Implementar e gerenciar a infraestrutura de dados em ambientes on-premise e em nuvem, utilizando ferramentas como Terraform e Ansible.

Projetar e implementar arquiteturas escaláveis para data lakes e data warehouses, utilizando tecnologias como Hadoop e Azure Data Lake.

Desenvolver algoritmos e técnicas para análise de dados, utilizando ferramentas como Spark e SQL.

Integrar dados de diferentes fontes para criar uma visão unificada, utilizando APIs, Kafka e ferramentas de ETL/ELT.

Implementar práticas de segurança e governança de dados para garantir qualidade, privacidade e conformidade.

Configurar e monitorar sistemas de dados para garantir alta disponibilidade e desempenho, utilizando ferramentas de monitoramento e logging.

Trabalhar em estreita colaboração com equipes técnicas e de negócios para entender requisitos e comunicar soluções técnicas.

Executar outras atividades relacionadas à função.

Requisitos

Superior Completo em Engenharia de Dados e áreas afins;

Experiência anterior como Analista ou Engenheiro de dados;

Conhecimento em Python, SQL, Airflow, Azure Data Factory, Azure ADLS Gen2, Azure Databricks, PySpark, ETL, construção de pipelines, Data Lake,

Data Warehouse, Data Lakehouse, web scraping, consumo de APIs, além de domínio em Power BI, Power Query e DAX.

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Depoimentos

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