Engenheiro de Dados 16-10-2024

AVISO: O site Oportunidades DF tem como único objetivo divulgar vagas de emprego e com isso ajudar tanto quem está à procura de emprego, quanto quem busca contratar. Porém, o mesmo não é responsável e nem atua na seleção ou contratação das vagas. e por isso, toda a responsabilidade das vagas anunciadas são das empresas ou encarregadas(os) do RH que nos repassam as oportunidades de emprego. Em caso de uma vaga falsa ou uma fraude, solicitamos que nos contate imediatamente.

Engenheiro de Dados – Pleno

Bancorbrás

Totalmente Remoto

Salário + Abonos anuais + Assistência médica + Assistência odontológica + Auxílio academia + Auxílio creche + Auxílio educação + Seguro de Vida + Vale-alimentação + Vale-refeição

09:00 – 12:00 – 13:00 – 18:00

Efetivo – CLT

Descrição e Responsabilidades

Seu dia a dia na Bancorbrás

Projetar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados eficientes e escaláveis;

Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos e garantir a entrega de soluções de alta qualidade;

Conhecimento de esteira de CI/CD seguindo as diretrizes da empresa para automação e entrega contínua;

Conhecimento de git para versionamento das soluções;

Desenvolver e otimizar jobs Spark (PySpark) para processamento eficiente de grandes volumes de dados;

Trabalhar com Tabela Delta para garantir consistência e confiabilidade nos dados;

Desenvolver Web Crawlers para coleta e processamento de dados da web;

Configurar e manter fluxos de trabalho de dados utilizando Apache Airflow;

Requisitos

O que esperamos de você:

Curso Superior em Tecnologia ou áreas correlatas;

Ter atuado como engenheiro de dados por pelo menos 2 anos;

Conhecimento sobre os serviços da AWS;

Conhecimento avançado de Banco de Dados Relacional e Banco de Dados Não Relacional;

Conhecimento no consumo de APIs e WebServices;

Experiência com Web Crawling;

Habilidade em programação Python e suas bibliotecas (pandas, etc);

Experiência com Apache Airflow;

Será um diferencial se você tiver:

Certificação e/ou curso(s) na área de Engenharia de Dados;

Azure DevOps;

Conhecimento em uma ou mais tecnologias, à seguir: Kubernetes, Kafka, Snowflake e Databrick.

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Depoimentos

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