CENTRO COOPERATIVO SICOOB
Analista de Cobrança (Foco em Dados) Pleno
Brasília, DF, BR (1 Vaga)
Presencial
Salário + Auxílio-Creche/ Babá + Bolsa de Estudos para Graduação e Pós-Graduação + Cesta Natalina + Day off – fim de ano + Licença maternidade estendida + Licença paternidade estendida + Participação nos Resultados (anual) + Plano de Saúde + Plano Odontológico + Previdência Privada Multipatrocinada + Programa de Desenvolvimento de Soft e Hard Skills + Programa de Mobilidade Interna – Match Oportunidades Internas + Programa Viver Bem + Seguro de Vida + Universidade Corporativa Sicoob + Vale-alimentação + Vale-refeição + Vale-transporte (opcional) + Wellhub
Descrição e Responsabilidades
Horário: De segunda a sexta, das 9h às 18h
Nível: Profissional
Regime de contratação: Efetivo – CLT
A área de Cobrança e Recuperação de Ativos atua na estruturação, governança e gestão sistêmica das estratégias de cobrança das cooperativas do sistema. A área é responsável por desenvolver modelos de recuperação de crédito, acompanhar indicadores de inadimplência, gerir assessorias de cobrança e disponibilizar soluções e serviços que apoiem as cooperativas na gestão da carteira inadimplente.
A atuação envolve o acompanhamento de grandes volumes de dados provenientes das cooperativas, assessorias e parceiros, com foco na geração de inteligência, identificação de oportunidades de melhoria e apoio à tomada de decisão estratégica.
Atividades:
Analisar grandes volumes de dados de cobrança provenientes das cooperativas, assessorias e parceiros;
Desenvolver dashboards, indicadores e relatórios analíticos;
Identificar padrões de comportamento de devedores;
Avaliar performance de assessorias de cobrança;
Comparar eficiência de estratégias de cobrança entre cooperativas;
Identificar oportunidades de melhoria nas réguas de cobrança;
Gerar diagnósticos que apoiem a governança e gestão da cobrança sistêmica.
Requisitos
Requisitos Obrigatórios:
Ensino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Engenharias, Economia, Administração, Sistemas de Informação, Ciência da Computação;
Experiência em análise de dados, BI ou inteligência de negócios;
Experiência em modelagem e análise de indicadores;
Experiência com análise estatística aplicada a negócios;
Experiênca com manipulação e interpretação de bases de dados.
Requisitos Desejáveis:
Experiência com Phyton ou R para análise de dados;
Conhecimento em crédito e cobrança no sistema financeiro;
Machine Learning aplicado a negócios.
















