Oportunidade para Analista de Dados – Home Office

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Analista de Dados

Dados da vaga

Tipo de contratação: Prestador de serviço (PJ)

Área profissional : Gestão de Projetos, Recursos Humanos

Jornada de trabalho: Flexivel

Salário: R$ 8.000,00

Modalidade de trabalho: Remoto

Benefícios

Projeto com duração de 90 dias, com possibilidade de prorrogação por mais 2 meses.

Responsabilidades e atribuições

Consolidar e integrar múltiplas bases de dados legadas;

Realizar tratamento, limpeza, padronização e organização de dados;

Desenvolver processos de ETL (Extract, Transform and Load);

Modelar estruturas e relacionamentos entre diferentes bases de dados;

Automatizar pipelines para atualização inteligente das informações;

Construir dashboards e painéis gerenciais em Power BI;

Desenvolver análises estatísticas e comparativas;

Elaborar simulações de cenários (What-if) e indicadores estratégicos;

Apoiar a equipe de Consultoria e RH na interpretação dos dados e construção das análises de cargos e remuneração.

Requisitos e qualificações

Escolaridade mínima:

Graduação – ANÁLISE ESTATÍSTICA – Concluído – Desejável

Graduação – Ciencias de Computação – Concluído – Desejável

Graduação – Curso Superior de Engenharia de Produção – Concluído – Desejável

Graduação – ENGENHARIA DA COMPUTACAO – Concluído – Desejável

Graduação – Ciencias de Dados – Concluído – Desejável

Graduação – ENGENHARIA DE SOFTWARE COM ENFÂSE EM QUALIDADE E TESTE – Concluído – Desejável

Idiomas:

– Inglês – Desejável

– Fala: Intermediário

– Escrita: Intermediário

– Compreensão: Intermediário

– Leitura: Intermediário

Informática:

– Python – Avançado – Desejável

– ETL – Avançado – Desejável

– Análise de Dados e Business Intelligence – Power BI, Excel Avançado e SQL. – Avançado – Desejável

– Power Query – Avançado – Desejável

– Automação de Pipelines de Dados – Avançado – Desejável

– Estatística Aplicada e Modelagem Preditiva – Avançado – Desejável

– Integração e Consolidação de Bases de Dados – Avançado – Desejável

Experiências e qualificações:

Experiência comprovada em Engenharia, Modelagem ou Análise de Dados;

Domínio de SQL para consulta, manipulação e integração de bases de dados;

Experiência com processos de ETL (Extract, Transform and Load);

Conhecimento avançado em Excel e Power Query;

Experiência na construção de dashboards e indicadores em Power BI;

Conhecimento em Python e/ou R para tratamento, automação e análise de dados;

Experiência na consolidação e tratamento de grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes;

Conhecimento em modelagem de dados relacionais;

Vivência com automação de processos e pipelines de dados;

Conhecimento em estatística descritiva (média, mediana, quartis, desvio padrão e indicadores estatísticos);

Capacidade de desenvolver análises comparativas, simulações de cenários (What-if) e indicadores para apoio à tomada de decisão;

Experiência em projetos de Business Intelligence (BI) e análise de dados estratégicos.

Será considerado um diferencial:

Experiência em projetos de Recursos Humanos;

Conhecimento em Cargos e Salários;

Vivência em pesquisas salariais;

Experiência com dados do setor público;

Conhecimento em modelagem preditiva e análise estatística aplicada.

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Depoimentos

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