Analista de Dados
Descrição da vaga
Estamos em busca de um(a) Data Analyst para atuar como referência analítica da VS de Retenção e Expansão, combinando execução técnica e visão estratégica para reduzir churn, aumentar NRR e identificar oportunidades de crescimento sustentável. Ser ponte entre Dados, Customer Success, RevOps e Produto, trazendo inteligência preditiva e recomendações práticas que guiem decisões de alto impacto.
Responsibilities and assignments
Construir e evoluir dashboards executivos (NRR, churn, receita incremental, ticket médio) segmentados por ICP, porte e jornada;
Desenvolver e validar modelos preditivos de churn e propensão à expansão;
Conduzir análises inferenciais (testes de hipótese, regressões, causal inference) para identificar drivers de retenção e expansão;
Estruturar e acompanhar cohort analysis, LTV, churn, etc, apoiando estratégias de expansão;
Apoiar RevOps e CS na priorização de contas com maior risco ou potencial de expansão;
Produzir documentos estratégicos sintéticos para embasar decisões de PLs e diretoria;
Garantir consistência e confiabilidade dos dados, em colaboração com Analytics Engineers e Data Engineering;
Disseminar práticas data-driven dentro da VS, influenciando a cultura de decisão baseada em evidências;
Requirements and qualifications
Formação em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharia, Matemática, ou áreas correlatas;
Sólido domínio de estatística descritiva e inferencial (intervalos de confiança, testes de hipótese, regressões, ANOVA, causalidade);
Experiência prática em modelagem preditiva (regressão logística, decision trees, random forest, gradient boosting, survival analysis);
Fluência em ao menos uma linguagem de análise (Python ou R);
Conhecimentos de SQL e modelagem de dados relacional e dimensional;
Experiência com ferramentas de BI (ex: Quicksight, Metabase, Looker, Tableau);
Familiaridade com ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure);
Habilidade de comunicação para transformar análises em narrativas claras e estratégicas para públicos técnicos e não técnicos;
Habilidade de escuta ativa, colaboração e influência sem autoridade;
Proatividade para estruturar análises do zero e propor caminhos;
Rigor analítico com viés de ação.
Diferenciais:
Vivência em ambientes ágeis;
Experiência prévia como Data Analyst em Squads ou equipes multidisciplinares;
Familiaridade com modelagem de dados voltada para produto (eventos, funis, ciclos de vida, comportamento por jornada);
Experiência com experimentação A/B e causal inference (PSM, diff-in-diff, uplift modeling);
Conhecimento em machine learning aplicado a CS (customer health score, next-best-action);
Experiência com BI self-service, capacitação de stakeholders e construção de cultura analítica nas pontas;
Vivência com ferramentas de marketing, CS, CRM e produto (ex: Hubspot, PostHog, Segment, etc.).
Additional information
O que você pode esperar da gente?
Trabalho 100% remoto.
Cultura de confiança, focada em resultados e com muito desafio e aprendizado.
Autonomia e protagonismo, em um ambiente cheio de colaboração e empatia.
Cultura de feedback e 1:1 com uma liderança humana e sem microgerenciamento.
Benefícios completos como: vale refeição/alimentação, auxílios creche, home office, saúde, educação e cultura, gympass, day-off de aniversário, descontos em terapia e cursos de inglês, entre outras parcerias.
