Analista de Dados
Responsibilities and assignments
Auxiliar na extração, tratamento e carga de dados (ETL) de diversas fontes — ERPs, bancos de dados, arquivos legados e serviços em nuvem.
Construir e manter dashboards no Power BI (Desktop e Service), traduzindo requisitos de negócio em indicadores visuais claros e acionáveis.
Apoiar a gestão de projetos de BI e automações (RPA, Power Automate, agentes de IA), acompanhando cronogramas e entregas realizadas por consultorias ou parceiros externos.
Monitorar e resolver incidentes de atualização de relatórios, garantindo que eventuais falhas sejam rapidamente identificadas e corrigidas.
Colaborar com a implementação das melhores práticas de Governança de Dados no Microsoft Fabric, auxiliando em cadastros, permissões e políticas de qualidade.
Prestar suporte e capacitação a usuários finais, conduzindo treinamentos e elaborando guias de uso das ferramentas de análise de dados.
Documentar processos, fluxos de dados e regras de negócio, assegurando retenção de conhecimento e facilitando futuras manutenções.
Participar de iniciativas de melhoria contínua, sugerindo otimizações no design de relatórios, performance de consultas e automações.
Responsabilizar-se e comprometer-se pelo bom ambiente de trabalho, de modo que todos possam participar e contribuir para a otimização dos resultados propostos.
Zelar pelas normas, instruções e procedimentos internos estabelecidos (qualidade, segurança do trabalho, segurança ambiental, meio ambiente, medicina preventiva e outras), praticando todas as orientações e participando de treinamentos pertinentes, visando a adoção de ações preventivas para a garantia de boas condições ambientais e de trabalho na empresa.
Atender e realizar outras atividades correlatas e inerentes ao cargo, conforme orientação e solicitação do superior imediato.
Requirements and qualifications
Formação:
Ensino Superior completo em Ciência de Dados, Análise de Sistemas, Ciência da Computação ou áreas relacionadas à Tecnologia da Informação.
Conhecimentos e Habilidades Técnicas Desejadas:
Power BI Desktop (ETL, DAX, visualizações)
Power BI Service (Workspaces, publicação de relatórios)
SQL
Power Automate / RPA
Conceitos de Data Warehouse e Data Lake
Noções de Git ou versionamento de código
Inglês técnico
Diferenciais:
Experiência com Microsoft Data Fabric
Experiência com ServiceNow
Familiaridade com agentes de Inteligência Artificial (ex.: Azure OpenAI, N8N)















